Flow Matching是一种生成式模型。 最简单的生成式模型，目标就是没输入的情况下，就能生成与给定目标集中的样本相近的样本。 带条件的生成式模型，网络学习的是映射。 diffusion算法，则是学一种降噪算法，它会自动判断图片中的噪

rayleigh信道下MMSE均衡： x_t = x_hat * (torch.conj(h)) / (torch.abs(h) ** 2 + sigma_square_fix) 数学解释： x̂ = y × h* / (|h|² + σ