在写代码时，想要最大程度发挥智能体的作用，最好的方案就是cli，把模型调用的场景嵌入到终端里，对于多文件调用方便许多，但是对于如何配置codex cli对小白来说还是很麻烦，网络上有许多win、mac、linux、wsl配置codex cli的方法，但大都建立在本地有梯子的前提下，如果是在远端服务器上，服务器上又很难搭梯子，该如何做呢？这篇文章就帮助你在使用vscode远程ssh的时候，配置codex cli到远程服务器上（需要有gpt的plus账号和本机的clash）。
我比较推荐为gpt付费，一个月20刀乐，可以同时使用本体功能和codex，相比于CC经常性封号和价格，codex亲民许多，额度基本用不完。
首先，假设你的服务器ip是：111：22：33：444 ，username是lina，先在本机上验证能否成功ssh：
ssh lina@111:22:33:444确保正确输入密码后能够进入终端
然后打开vscode，按住ctrl+shift+p，输入remotessh，点击打开SSH配置文件，直接选择第一个
在这个文件下添加如下信息（这里的111:22:33:444和lina填写你自己的，如果提示文件只可读，那你就按照目录的位置去找并手动修改）：
Host 111:22:33:444
HostName 111:22:33:444
User lina
RemoteForward 127.0.0.1:7891 127.0.0.1:7890
配置好后，点击左侧的远程资源管理器，能够看到你刚才配置的服务器信息，然后登录。
这里的RemoteForward 127.0.0.1:7891 127.0.0.1:7890 的意思是，在服务器上经过7891端口的服务都会转到你本机的7890端口上，所以后面我们需要配置两个东西，一个是服务器上的网络请求都发给7891，第二个是本机需要确定代理在7890端口。
首先是第一件事，打开服务器终端，一行一行复制粘贴进去：
echo 'export http_proxy="http://127.0.0.1:7891"' >> ~/.bashrc
echo 'export https_proxy="http://127.0.0.1:7891"' >> ~/.bashrc
echo 'export HTTP_PROXY="$http_proxy"' >> ~/.bashrc
echo 'export HTTPS_PROXY="$https_proxy"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc第二件事，打开clash，确保端口是7890：
然后重启服务器，再进入终端，逐行运行以下命令（如果失败就问问AI，这部分我的朋友出现过问题，但都属于AI能解决的范围）：
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash
export NVM_DIR="$HOME/.nvm"
[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && . "$NVM_DIR/nvm.sh"
nvm install --lts
npm i -g @openai/codex接下来比较关键，很多人在这一步直接在终端运行codex，然后进入浏览器登录，登录后报错：
原因就不赘述了，因为我也不懂，反正就是在本机上登录，他没法给你跳转回远程服务器。
解决的方法很简单，就是需要你本地的机器上安装并登录codex！很蠢但是有效，然后在本地机器上就会有这个东西：
C:\Users<你的用户名>.codex\auth.json
在服务器终端上执行（在用户名下创建一个名为codex的文件夹）：
mkdir -p ~/.codex然后把你的auth.json这个文件复制粘贴到codex文件夹下（其他的文件不用管）
再到终端中执行codex，成功。
